G7과 대한민국의 AI 발전을 비교 분석하고, 산업 전략, 투자 규모, 경제 효과, 인재 육성, 규제 프레임워크를 통해 AI의 미래 성장 잠재력을 전망함.
세계 주요 국가들은 인공지능(AI)을 미래 경쟁력의 핵심으로 삼고 있다. G7 국가들과 대한민국은 AI 산업 생태계를 강화하고, 경제적 파급력을 극대화하기 위해 국가 차원의 전략을 전개하고 있다. 이 글은 G7 국가들과 대한민국의 AI 발전 현황과 산업 기반, 경제적 파급효과, 규제 프레임워크, 인재 전략을 비교하며 향후 성장 잠재력을 조망한다.
G7 국가의 AI 산업 구조와 정책 전략
G7은 미국, 영국, 프랑스, 독일, 이탈리아, 캐나다, 일본으로 구성되며, AI 기술의 개발과 도입에서 다양한 강점을 보인다. 미국은 민간 투자와 AI 모델 개발에서 독보적인 선두를 유지하고 있으며, 유럽 국가들은 연구, 인재, 인프라 중심의 다극적 전략을 펼치고 있다.
프랑스는 생성형 AI 연구와 인재 육성에서 빠르게 성장하고 있으며, 독일은 산업 자동화와 AI 거버넌스에 집중하고 있다. 이탈리아는 슈퍼컴퓨팅 역량이 우수하나, SME 도입률은 낮다. 캐나다는 공공 서비스 AI 도입과 생산성 제고에 초점을 맞추고 있고, 영국은 유연한 규제와 AI 허브를 통해 기업 확산을 지원한다. 일본은 반도체 산업과 AI 정책의 연계를 통해 전략적 이점을 강화하고 있다.
G7은 공통적으로 SME와 공공부문 중심의 AI 확산 전략을 추진하고 있다. 이를 위해 GAIN(G7 AI 네트워크), GovAI 그랜드 챌린지 등 다양한 이니셔티브를 운영하며 AI 도입 저변을 확대하고 있다.
대한민국의 AI 산업 전략과 추진 현황
대한민국은 제조업 기반과 반도체 산업 강점을 활용해 산업 AI 분야에서 세계적 경쟁력을 추구한다. 2025년까지 7억 달러 이상을 투자하고, 국산 대형 언어모델(Large Language Model)을 포함한 '주권 AI' 개발을 본격화하고 있다. 네이버, SK하이닉스, 삼성전자 등 대기업 주도로 AI 데이터센터 인프라와 고대역폭 메모리(HBM) 기술이 빠르게 확산되고 있다.
대한민국은 AI 기반 산업 자동화와 헬스케어, 물류, 제조 부문에서 AI 도입을 가속화하고 있으며, 로봇 밀도 세계 1위를 기록하며 자동화 수준이 높다. 정부는 지능형 로봇 기본계획을 통해 2030년까지 100만 대의 로봇 보급을 목표로 삼고 있다.
규제 환경 측면에서 2024년 AI 기본법이 제정되었으나, 고위험 AI 정의의 포괄성과 집행 체계의 부재로 실효성에 대한 비판도 존재한다. 시행령과 하위 규정은 2025년 이후 구체화될 예정이다.
AI 경제 효과와 투자 유치 분석
G7 국가들은 생산성 향상과 시장 확대를 통해 GDP에 큰 기여를 기대하고 있다. 미국은 2030년까지 4.4조 달러의 경제 효과를, 영국은 중소기업 AI 도입을 통해 780억 파운드의 부가가치를 예측하고 있다. 독일, 이탈리아, 캐나다 역시 AI 도입 확대를 통해 GDP 성장과 고용 창출을 기대한다.
대한민국은 AI 도입을 통해 2050년까지 GDP를 최대 12.6%까지 증가시킬 수 있을 것으로 예상되며, 특히 헬스케어 분야에서 빠른 성장이 전망된다. 생성형 AI 도입률 또한 급격히 증가하고 있으며, 유료 서비스 이용률은 세계 2위 수준이다.
인재 전략과 기술 격차
G7 국가들은 STEM 교육 확대, 재교육, 국제 인재 유치 등 인적 자원 기반을 강화하고 있다. 프랑스는 연간 10만 명의 AI 인재 양성을 목표로 하고 있으며, 독일은 직원 재교육에 적극적이다.
대한민국은 인재 유출이 심각한 과제로 떠오르고 있다. 해외로 유출되는 AI 인재가 증가하는 반면, 외국인 전문 인력의 유입은 정체되고 있다. 성과 기반 보상 체계 부재, 제한된 연구 인프라, 고정된 노동 구조 등 제도적 문제도 함께 지적되고 있다.
비교 분석과 미래 전망
G7은 다각적인 전략과 국제 협력으로 AI의 전방위 확산을 추진하고 있으며, 각국의 규제 프레임워크는 다양성을 보이면서도 신뢰성 확보를 공통 목표로 한다. 반면 대한민국은 산업 중심 전략과 공공 주도의 투자를 기반으로 빠르게 따라잡고 있으나, 인재 확보와 연구 기반에서는 한계가 드러난다.
향후 AI 시장의 주요 변화로는 에이전트 AI(Agentic AI)의 확산이 꼽히며, 이는 고도화된 비즈니스 자동화와 생산성 혁신을 유도할 것으로 예상된다. 동시에 데이터 품질, 조직 준비도, 에너지 사용량 등 새로운 도전 과제도 부각되고 있다.
AI 산업은 글로벌 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 되고 있다. 각국은 기술 혁신뿐 아니라 사회적 수용성과 책임 있는 거버넌스를 아우르는 전략적 접근이 필요하다.